闲鱼自动发货智能回复系统网站源码

一个功能完整的闲鱼自动回复和管理系统，支持多用户、多账号管理，具备智能回复、自动发货、自动确认发货、商品管理等企业级功能。

🔐 多用户系统

• 用户注册登录 – 支持邮箱验证码注册，图形验证码保护
• 数据完全隔离 – 每个用户的数据独立存储，互不干扰
• 权限管理 – 严格的用户权限控制和JWT认证
• 安全保护 – 防暴力破解、会话管理、安全日志

📱 多账号管理

• 无限账号支持 – 每个用户可管理多个闲鱼账号
• 独立运行 – 每个账号独立监控，互不影响
• 实时状态 – 账号连接状态实时监控
• 批量操作 – 支持批量启动、停止账号任务

🤖 智能回复系统

• 关键词匹配 – 支持精确关键词匹配回复
• 商品专用回复 – 支持为特定商品设置专用关键词回复
• 通用关键词 – 支持全局通用关键词，适用于所有商品
• 批量导入导出 – 支持Excel格式的关键词批量导入导出
• AI智能回复 – 集成OpenAI API，支持上下文理解
• 变量替换 – 回复内容支持动态变量（用户名、商品信息等）
• 优先级策略 – 商品专用关键词 > 通用关键词 > AI回复

🚚 自动发货功能

• 智能匹配 – 基于商品信息自动匹配发货规则
• 延时发货 – 支持设置发货延时时间（0-3600秒）
• 多种触发 – 支持付款消息、小刀消息等多种触发条件
• 防重复发货 – 智能防重复机制，避免重复发货
• 多种发货方式 – 支持文本内容、卡密文件、API调用等发货方式
• 自动确认发货 – 检测到付款后自动调用闲鱼API确认发货
• 防重复确认 – 智能防重复确认机制，避免重复API调用
• 发货统计 – 完整的发货记录和统计功能

🛍️ 商品管理

• 自动收集 – 消息触发时自动收集商品信息
• API获取 – 通过闲鱼API获取完整商品详情
• 批量管理 – 支持批量查看、编辑商品信息
• 智能去重 – 自动去重，避免重复存储

🔍 商品搜索功能

• 真实数据获取 – 基于Playwright技术获取真实闲鱼商品数据
• 智能排序 – 按”人想要”数量自动倒序排列
• 多页搜索 – 支持一次性获取多页商品数据
• 前端分页 – 灵活的前端分页显示
• 商品详情 – 支持查看完整商品详情信息

📊 系统监控

• 实时日志 – 完整的操作日志记录和查看
• 性能监控 – 系统资源使用情况监控
• 健康检查 – 服务状态健康检查

📁 数据管理

• Excel导入导出 – 支持关键词数据的Excel格式导入导出
• 模板生成 – 自动生成包含示例数据的导入模板
• 批量操作 – 支持批量添加、更新关键词数据
• 数据验证 – 导入时自动验证数据格式和重复性
• 数据备份 – 自动数据备份和恢复

配置说明

 

管理员密码配置

 

重要：为了系统安全，强烈建议修改默认管理员密码！

默认密码

 

• 用户名：admin
• 默认密码：admin123
• 初始化机制：首次创建数据库时自动创建admin用户

修改密码方式

 

方式一：Web界面修改（推荐）

1. 使用默认密码登录系统
2. 进入系统设置页面
3. 在”修改密码”区域输入当前密码和新密码
4. 点击”修改密码”按钮完成修改

密码管理机制：

• 数据库初始化时创建admin用户，密码为 admin123
• 重启时如果用户表已存在，不重新初始化
• 所有用户（包括admin）统一使用用户表验证
• 密码修改后立即生效，无需重启

全局配置文件

 

global_config.yml 包含详细的系统配置，支持：

• WebSocket连接参数
• API接口配置
• 自动回复设置
• 商品管理配置
• 日志配置等

🔧 高级功能

 

AI回复配置

 

1. 在用户设置中配置OpenAI API密钥
2. 选择AI模型（支持GPT-3.5、GPT-4、通义千问等）
3. 设置回复策略和提示词
4. 启用AI回复功能

自动发货规则

 

1. 进入发货管理页面
2. 添加发货规则，设置商品关键词
3. 上传卡密文件或输入发货内容
4. 系统自动匹配商品并发货

商品信息管理

 

1. 系统自动收集消息中的商品信息
2. 通过API获取完整商品详情
3. 支持手动编辑商品信息
4. 为自动发货提供准确的商品数据

📊 监控和维护

 

日志管理

 

• 实时日志：Web界面查看实时系统日志
• 日志文件：logs/ 目录下的按日期分割的日志文件
• 日志级别：支持DEBUG、INFO、WARNING、ERROR级别

数据备份

# 手动备份
./docker-deploy.sh backup

# 查看备份
ls backups/

健康检查

# 检查服务状态
curl http://localhost:8080/health

# 查看系统状态
./docker-deploy.sh status